KI Agenter

AI-regningene vokser, og leverandørene flytter oss over på forbruksprising. Da frister verktøy som lover å kutte token-forbruket. Et av de mest populære har over 65 000 stjerner på GitHub og lover 15–20 prosent færre tokens for kodeagenter. Men hva får man egentlig? Jeg testet det på tre ekte saker i internsystemet vårt og målte hva Anthropic faktisk fakturerte.

AI-verktøyene har gjort kodingen raskere. Men vet du om du bygger det rette? Det blir fort den vanskeligste delen når du drifter noe alene, uten en Product Manager som spec’er for deg. Sånn er det for meg med internsystemet vårt. Så jeg lærte opp en agent til å ta den jobben: sortere og prioritere saker, skrive utkast til spesifikasjoner og åpne endringsforslag. I dette innlegget viser jeg hvordan loopen fungerer, og hvorfor et menneske fortsatt godkjenner hvert steg.

Man kan si mye om koden som blir generert av AI-agenter, men én ting er sikkert og det er at koden blir mye bedre når du guider den med egen kompetanse. Den siste tiden har jeg dykket ned i bredden av funksjonalitet i Cursor, fra MCP og regelkonfigurasjoner, og blitt overrasket over hvor stor forskjell det faktisk gjør!