Kunstig intelligens

I del 1 delte jeg hvorfor jeg har vært så skeptisk til denne AI-bølgen vi står i. Nå er tiden kommet for å se om fordelene utveier ulempene.

AI er fremtiden, sier folk. Lær å bruke det eller bli forlatt i fortiden, sier dem. Greit! Men først skal jeg fortelle deg hvorfor jeg har utsatt det helt til nå.

Man kan si mye om koden som blir generert av AI-agenter, men én ting er sikkert og det er at koden blir mye bedre når du guider den med egen kompetanse. Den siste tiden har jeg dykket ned i bredden av funksjonalitet i Cursor, fra MCP og regelkonfigurasjoner, og blitt overrasket over hvor stor forskjell det faktisk gjør!

Hvordan pakke inn din tjeneste sånn at den kan brukes av en språkmodell?

Hvordan fungerer egentlig verktøykall i språkmodeller, og hvilke muligheter gir det?

Hvordan bruke vektor-representasjoner av tekst, såkalte text-embeddings til å søke semantisk på dine data ved hjelp av PostgreSQL sin vektordatabase (pgvector).

Kunstig intelligens blir stadig mer tilgjengelig på våre egne datamaskiner. Men hvordan kan vi gjøre den virkelig personlig? Her er konseptet som lar AI-assistenten din jobbe med dine private data - uten at de forlater maskinen din.

Etter julens Advent of Code er folk overrasket over hvor gode AIer er på å løse programmeringsproblemer. Noen sier at de nå kan resonnere, og tror at generell kunstig intelligens er rett rundt hjørnet. Men er det faktisk tilfelle? La oss puste med magen og se litt på det, både empirisk og teoretisk.

80% av offentlig sektor skal bruke AI innen 2025. Konsulentselskapene gnir seg i hendene! Her er det mye penger å tjene! Men vil staten få så mye igjen for investeringen?